Мы UsersAI и мы делаем мир лучше, разрабатывая проекты, которые используют силу искусственного интеллекта. Мы стремимся к автоматизации процессов и всегда используем самые продвинутые технологии и достигаем самых высоких результатов.

В основе нашей работы лежат технологии нейросетей, которые разрабатываются нашими специалистами. Мы проектируем, кодируем, тестируем и отлаживаем программное обеспечение на основе спецификаций наших клиентов. Это делает нас гибкими и адаптивными к уникальным потребностям любого проекта.

Кроме того, мы всегда держим руку на пульсе последних технологических тенденций и языков программирования. Это обеспечивает, что мы всегда на передовой применения AI в мире.

Мы строго придерживаемся этического кодекса при работе с персональными данными и уделяем пристальное внимание безопасности. Наши решения всегда разрабатываются с ориентацией на пользователя и нацелены на обеспечение наилучшего пользовательского опыта.

• Распознание и идентификация морских млекопитаюих с помощью нейронных сетей: Этот проект основан на использовании искусственного интеллекта для точной классификации различных видов китов.

https://github.com/AGoldian/whales-transformers

• Классификатор и подбор кроссовок: С помощью машинного обучения мы создали систему, которая не только классифицирует различные модели кроссовок, но и помогает пользователям выбирать оптимальный вариант основываясь на их предпочтениях.

https://github.com/AGoldian/boots-recognition

• Улучшили контроль за перемещением отходов строительства и сноса: Наша нейросеть анализирует изображения кузовов кабины, отслеживая и классифицируя тип груза, который они вывозят.

https://github.com/tarasovxx/Construction-Waste-Surveillance-System

• Улучшили представление результатов в сервисе "Мой голос": Пользователи участвуют в голосовании, а после наша нейросеть обрабатывает данные и создает wordmap, что помогает в анализе мнений и предпочтений.

https://github.com/Baltsat/users-rosatom

• Анализ и разметка леса, определение древесных пород: Этот проект использует искусственный интеллект для анализа и классификации различных типов деревьев в лесу, на основе изображений из дронов или спутников.

• Детектор уровня стресса: Детектор уровня стресса основан на анализе сигналов фотоплетизмограммы и пьезоплетизмограммы с использованием технологий искусственного интеллекта.

https://github.com/mansasha21/overrated-ld-stress-detector

• Система прогнозирования отказов дисков: Мы разработали систему прогнозирования отказов дисков на основе машинного обучения, которая позволяет оперативно управлять запасами оборудования в ЦОД.

https://github.com/AGoldian/demand-hardware-failure